AdaptThink: Reasoning Models Can Learn When to Think 摘要 最近，大型推理模型通过采用类似人类的深度思考，在各种任务上取得了令人印象深刻的表现。然而，冗长的思考过程显著增加了推理开销，使得效率成为关键瓶颈。在这项工作中，我们首先证明了对于相对简单的任务，NoThinking（即提示推理模型跳过思考…

摘要 LRM在需要复杂推理的任务上常常面临挑战。尽管CoT显著提升了推理能力，但它会不分情况地为所有查询生成冗长的推理步骤，这导致了巨大的计算成本和低效，尤其是对于简单输入时更是如此。为了解决这一关键问题，我们提出了AdaCoT，使LLMs能够自适应地决定何时调用CoT。AdaCoT将自适应推理建模为一个Pareto Improvement问题，旨…

Demystifying Reasoning Dynamics with Mutual Information: Thinking Tokens are Information Peaks in LLM Reasoning 感觉Motivation阐述的不是很明确，但是想法的不错但是工程方面似乎有些问题，详情请看下面的高亮块 摘要 大规模推理模型（…

SEAL: Steerable Reasoning Calibration of Large Language Models for Free 摘要 大语言模型（Large Language Models，LLMs），例如 OpenAI 的 o1 系列，已展现出通过扩展的思维链（chain-of-thought，CoT）推理机制处理复杂推理任务的出…

Transformer大致结构如下： 左侧灰框代表Encoder中的一层，右侧灰框是Decoder中的一层 灰框旁边的$N\times$代表多层组成一个完整的Encoder或Decoder Add & Norm代表残差连接和归一化 Transformer的每个模块 位置编码 下面的公式中，2i和2i+1代表位置编码中对应的维度，d代表位置编…

服务器是什么？ 服务器就是一台电脑，本节完。 服务器就是一台提供服务的电脑，大多数服务器24小时开机，拥有公网IP。但是部分服务器由于安全问题是没有公网IP的，不过我们可以在一定程度上认为它是有公网IP的，至少通过某种方式将自己的某些端口暴露了出来。 为什么需要服务器？ 为什么需要服务器？我自己电脑不可以吗？ 我们来看看服务器和自己的电脑的区别，上…

什么是Brotli 项目地址: https://github.com/google/ngx_brotli Brotli最初发布于2015年，用于网络字体的离线压缩。Google软件工程师在2015年9月发布了包含通用无损数据压缩的Brotli增强版本，特别侧重于HTTP压缩。其中的编码器被部分改写以提高压缩比，编码器和解码器都提高了速度，流式API…

要将Flask部署到公网，我们可以采用一下的形式 Nginx --> uWSGI --> Flask 其中uWSGI用于执行Flask代码，这一套是一套比较经典的Flask配置，也是官方推荐的配置之一。 安装配置uWSGI 我们先来看看如何安装uWSGI，同样还是以Debian为例 如何安装uWSGI 安装依赖包 sudo apt up…

由于主流Web服务器Apache、Nginx和Caddy中，本人对于Nginx比较擅长，因此本人将主要基于Nginx进行介绍。同时Linux各种发行版中，本人对于ArchLinux和Debian比较擅长且Debian在服务器领域市占率明显高于ArchLinux，服务器将基于Debian进行介绍。 公网服务器 首先我们需要一台公网服务器，什么是公网服…

为什么要禁止搜索引擎收录呢？ 真的有人会这样吗？ 其实还是有的，比如一个人搭建了镜像，但是不想被其他人发现，那他就需要这样配置。 怎么配置呢？ 我采用的方式是让给让Nginx根据搜索引擎爬虫的UA来阻断连接，将以下代码放入Nginx的server块中即可 if ($http_user_agent ~* "qihoobot|Baiduspider|G…